Methoden und Einstellungen
| Methode / Eingabe | Verhalten |
|---|---|
| Eine Variable | X, unteren und oberen Wert sowie Punktzahl wählen. |
| Zwei Variablen | Eine unabhängige geeignete Y-Annahme mit Bereich ergänzen. |
| 3–11 Punkte | Die unterstützte Rastergröße verwenden; ganzzahlige Werte werden gerundet und Duplikate entfernt. |
Ziel und Achsen festlegen
Das Ergebnis in der richtigen Periode und im richtigen Szenario wählen, danach X im Arbeitsbereich auswählen. Einen aufsteigenden unteren und oberen Wert in der angezeigten Einheit eingeben. Für einen zweidimensionalen Test Y ergänzen. Die Analyse ausführen und Diagramm oder Tabelle verwenden; die Matrix bei Bedarf vergrößern. Durch die Rasterberechnung werden keine finanziellen Annahmen übernommen.
Basis und Testpunkte
Die exakte aktuelle Eingabe wird aufgenommen, wenn sie innerhalb des gewählten Bereichs liegt. Ganzzahligkeit kann die Zahl verschiedener Punkte verringern. Eine Basismarkierung kennzeichnet den aktuellen Kontext, nicht das durchschnittliche Ergebnis. Ungültige Zellen bleiben unverfügbar; ein Raster wird nicht dadurch gültig, dass unverfügbare Fälle durch null ersetzt werden.
Ein Beispiel mit zwei Achsen lesen
Für ein unterstütztes LBO-Sponsor-Renditeziel Einstiegs- und Exit-Annahmen innerhalb sinnvoller Grenzen verändern. Jede Zelle beantwortet eine Kombination und berechnet das verbundene Modell neu. Sie ordnet der Kombination keine Wahrscheinlichkeit zu. Auch ein DCF-Ergebnis lässt sich gegen geeignete Annahmen testen; diesen allgemeinen Layer von den nativen Sensitivitätsrastern des DCF-Operators unterscheiden.
Zuständigkeit und Wechselwirkung prüfen
Beide Achsen müssen für das Ziel geeignet und unabhängig konfigurierbar sein. Zwei Verweise auf überlappende gekoppelte 13W-Profilkomponenten sind keine unabhängigen Achsen. Nichtlineare Beziehungen können einen engeren Bereich und eine gezieltere Folgeanalyse erfordern. Nach Änderungen des Modells oder Kontexts erneut rechnen; ein veraltetes Raster beschreibt den früheren Modellstand.
Öffentliche Modelle speichern diese Analysesitzung nicht
Sensitivity-Achsenkonfigurationen, Auswahlen und Ergebnisraster werden nicht in öffentlichen Modell-Snapshots gespeichert. Veröffentlichung bewahrt Operatoreingaben und deterministische Operatorergebnisse. Nach einem Fork diese Analyse lokal mit den wiederhergestellten editierbaren Eingaben erneut ausführen. Eine geprüfte, ausdrücklich auf eine Operatoreingabe angewandte Änderung kann als diese Eingabe veröffentlicht werden; die auslösende Analysesitzung bleibt dennoch ausgeschlossen.
Dokumentiert den aktuellen Funktionsumfang. Zahlenbeispiele sind synthetisch und keine Marktannahmen.